PCA降维，即主成分分析 主要过程为：先将数据标准化，然后求协方差矩阵，接着对协方差矩阵求特征向量和特征值，这些特征向量组成了新的特征空间。 标准化的方法一般有： min-max 均值 o-score 通过方差和均值来进…

实在没找到当条件子树的数据类似[[‘A’],[‘A’],[‘B’],[‘A’,’B’],[̵…

Apriori algorithm是关联规则里一项基本算法。是由Rakesh Agrawal和Ramakrishnan Srikant两位博士在1994年提出的关联规则挖掘算法。关联规则的目的就是在一个数据集中找出项与项…

C4.5 在 ID3的基础上使用信息增益率代替信息增益，减少了信息数量对优先级的影响 gain_rate(X,A) = gain(X,A) / split_in_word(A) 其中split_in_word是分裂信息度…

造轮子上瘾ing 果然只有自己从0撸算法才会理解的比较透彻 ID3决策树是基于信息增益和贪心法来递归建树 对于每一个节点选取信息增益最大的属性进行划分，当某个子数据集中仅存在一种分类时，则将其作为一个叶子节点 信息增益 …

写KD树的时候没把类别考虑进去。。。所以先用KD算出最近的k个点，然后找到对应分类最后输出占比最大的 KD树是一种二叉树，用来分割空间上得点 一个树节点的结构如下： class TreeNode: index = -1 …

使用数据集： # outlook temperature humidity windy play train = [ ('sunny', 85.0, 85.0, False, 'no'), ('rainy', 75.0,…

TensorBoard是Tensorflow自带的一个可视化学习插件 通过TensorBoard 可以记录学习过程中的参数变化以及将网络结构以图的方式展现   要使用Tensorboard 在构建网络的过程中需…

很多时候一个单位的各个属性数值的单位都是不同的，在聚类以及多维分析，或者训练神经网络的时候很可能会带来不便 以下是几种数据标准化方法： 线性函数转化 最常用的数据标准化方法 可以将数据范围内的点映射到【0，1】范围中 缺…

输入是类似于： [[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ], [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ], ...... [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]] 的数组，设数组变量名为 X 则有…