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逻辑回归的原理及推导

逻辑回归一般用于处理不连续的二分分类问题。与线性回归不同,逻辑回归需要做出的预测往往是包含在[0,1]之间的,而一般的线性回归对于此类问题一般没有较好的表现。 在逻辑回归中,我们引入逻辑函数(logistic funct…

线性回归中 cost函数的推导

在线性回归中,用于衡量准确度的Cost函数为: 以下为该函数的推导过程: 在线性回归中我们认为任意数据集都可以通过一个线性函数来拟合: 其中最后一项与x本身无关,因此将作为一个参数矩阵,可以得到: 其中为误差项,即不在特…