Python 实现朴素贝叶斯分类算法
使用数据集： # outlook temperature humidity windy play train = [ ('sunny', 85.0, 85.0, False, 'no'), ('rainy', 75.0,…
TensorBoard 可视化学习 基本使用方法
TensorBoard是Tensorflow自带的一个可视化学习插件 通过TensorBoard 可以记录学习过程中的参数变化以及将网络结构以图的方式展现 要使用Tensorboard 在构建网络的过程中需…
数据标准化（Normalization）的常用方法
很多时候一个单位的各个属性数值的单位都是不同的，在聚类以及多维分析，或者训练神经网络的时候很可能会带来不便 以下是几种数据标准化方法： 线性函数转化 最常用的数据标准化方法 可以将数据范围内的点映射到【0，1】范围中 缺…
Tensorflow 构建BP神经网络
输入是类似于： [[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ], [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ], ...... [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]] 的数组，设数组变量名为 X 则有…
Pixiv 推荐接口爬虫（抓取类似图片）
偶然看见Pixiv页面右侧的推荐貌似挺符合胃口,于是写个爬虫批量 原本想直接拉页面HTML来读取，后来发现直接加载的时候 推荐并不是即时出现的 倒过去找js 最后发现一个长这个样子的东西： relatedList: …
Python实现oneR分类算法
oneR算法，简单解释就是在一个Unit的所有属性中选择一个误差最小或者是最稳定的属性进行评判 同样在这个属性的每个属性值的对应结果中，对于每个属性值选取占比最大的结果作为该属性值的结果（语文不好…̷…
使用Python从微博中提取信息
只包含了对微博内容的信息提取而不包含爬虫 中文分词使用了jieba，安装： pip3 install jieba 这些是用在微博数据预测数据集中得一个分析模块，不过总感觉还可以拿来做些什么 import re from …
如何在Mysql中统计范围内的记录数 同时显示无记录的范围
最近有需求需要显示出一个数据集中[0,100]区间里每个整数对应的记录数 如果直接使用 SELECT Floor(num) as Num ,Count(*) FROM T GROUP BY Floor(num) 会出现当…
《集体智慧编程》第四章 搜索与排名（点击跟踪网络） 代码存档（下）
本书中第一次介绍神经网络（单隐层前馈神经网络） 使用tanh为激活函数，类似的有 双极S曲线函数 等等 网络算法使用前馈法，即每个神经元接受前一层的所有输入并输出该神经元结果 训练方法为反向传播法，即使用真实数据（在这里…
使用Tensorflow 估计高斯分布参数
应该算是第一个根据自己思路叭出来的Tensorflow 代码 好好地记录一下 首先导入需要的库 import tensorflow as tf import numpy import pylab as pl…